پیش بینی بیماری خود ایمنی با هوش مصنوعی

مدل جدید هوش مصنوعی با دقت بیشتری پیش‌بینی می‌کند چه کسانی از مرحله پیش‌بالینی بیماری خودایمنی به مرحله پیشرفته بیماری می‌رسند.

بیماری‌های خودایمنی، که در آن‌ها سیستم ایمنی به اشتباه به سلول‌ها و بافت‌های سالم بدن حمله می‌کند، اغلب قبل از تشخیص، یک مرحله پیش‌بالینی دارند که با علائم خفیف یا وجود پادتن‌های خاصی در خون مشخص می‌شود. با این حال، در برخی افراد، این علائم ممکن است قبل از رسیدن به مرحله کامل بیماری برطرف شوند.

به گفته متخصصان، دانستن این که چه کسانی ممکن است در مسیر بیماری پیشرفت کنند، برای تشخیص و مداخله زودهنگام، بهبود درمان و مدیریت بهتر بیماری حیاتی است. این متخصصان اکنون روش جدیدی برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری خودایمنی در افراد دارای علائم پیش‌بالینی توسعه داده‌اند.

این تیم تحقیقاتی از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های سوابق الکترونیک سلامت و مطالعات ژنتیکی گسترده روی افراد مبتلا به بیماری خودایمنی استفاده کردند تا یک امتیاز پیش‌بینی ریسک ارائه دهند. این روش در مقایسه با مدل‌های موجود، بین ۲۵ تا ۱۰۰۰ درصد دقت بیشتری در تعیین افرادی داشت که علائم شان به مرحله پیشرفته بیماری تبدیل می‌شود.

داجیانگ لیو، استاد دانشکده پزشکی ایالت پنسیلوانیا و نویسنده ارشد مشترک مطالعه، توضیح داد: «با هدف قرار دادن جمعیت مرتبط‌تر – افرادی که سابقه خانوادگی دارند یا علائم اولیه را تجربه می‌کنند – می‌توانیم از یادگیری ماشین برای شناسایی بیماران با بالاترین ریسک بیماری استفاده کرده و سپس درمان‌های مناسب که ممکن است پیشرفت بیماری را کند کنند، شناسایی کنیم. این اطلاعات بسیار معنادارتر و قابل اجراتر هستند.»

بر اساس موسسه ملی سلامت آمریکا، حدود ۸ درصد از آمریکایی‌ها با بیماری خودایمنی زندگی می‌کنند که اکثریت قریب به اتفاق آن‌ها زنان هستند. لیو تاکید کرد: هر چه زودتر بتوان بیماری را تشخیص داد و مداخله کرد بهتر است، زیرا پس از پیشرفت بیماری‌های خودایمنی، آسیب می‌تواند غیرقابل برگشت باشد.